[MSSQL] 날짜 형식 ( 포맷 ) 변환

[MSSQL] 날짜 형식 ( 포맷 )  변환

0	Feb 22 2006 4:26PM	CONVERT(CHAR(19), CURRENT_TIMESTAMP, 0)
1	02/22/06	CONVERT(CHAR(8), CURRENT_TIMESTAMP, 1)
2	06.02.22	CONVERT(CHAR(8), CURRENT_TIMESTAMP, 2)
3	22/02/06	CONVERT(CHAR(8), CURRENT_TIMESTAMP, 3)
4	22.02.06	CONVERT(CHAR(8), CURRENT_TIMESTAMP, 4)
5	22-02-06	CONVERT(CHAR(8), CURRENT_TIMESTAMP, 5)
6	22 Feb 06	CONVERT(CHAR(9), CURRENT_TIMESTAMP, 6)
7	Feb 22, 06	CONVERT(CHAR(10), CURRENT_TIMESTAMP, 7)
8	16:26:08	CONVERT(CHAR(8), CURRENT_TIMESTAMP, 8)
9	Feb 22 2006 4:26:08:020PM	CONVERT(CHAR(26), CURRENT_TIMESTAMP, 9)
10	02-22-06	CONVERT(CHAR(8), CURRENT_TIMESTAMP, 10)
11	06/02/22	CONVERT(CHAR(8), CURRENT_TIMESTAMP, 11)
12	060222	CONVERT(CHAR(6), CURRENT_TIMESTAMP, 12)
13	22 Feb 2006 16:26:08:020	CONVERT(CHAR(24), CURRENT_TIMESTAMP, 13)
14	16:26:08:037	CONVERT(CHAR(12), CURRENT_TIMESTAMP, 14)
20	2006-02-22 16:26:08	CONVERT(CHAR(19), CURRENT_TIMESTAMP, 20)
21	2006-02-22 16:26:08.037	CONVERT(CHAR(23), CURRENT_TIMESTAMP, 21)
22	02/22/06 4:26:08 PM	CONVERT(CHAR(20), CURRENT_TIMESTAMP, 22)
23	2006-02-22	CONVERT(CHAR(10), CURRENT_TIMESTAMP, 23)
24	16:26:08	CONVERT(CHAR(8), CURRENT_TIMESTAMP, 24)
25	2006-02-22 16:26:08.037	CONVERT(CHAR(23), CURRENT_TIMESTAMP, 25)
100	Feb 22 2006 4:26PM	CONVERT(CHAR(19), CURRENT_TIMESTAMP, 100)
101	02/22/2006	CONVERT(CHAR(10), CURRENT_TIMESTAMP, 101)
102	2006.02.22	CONVERT(CHAR(10), CURRENT_TIMESTAMP, 102)
103	22/02/2006	CONVERT(CHAR(10), CURRENT_TIMESTAMP, 103)
104	22.02.2006	CONVERT(CHAR(10), CURRENT_TIMESTAMP, 104)
105	22-02-2006	CONVERT(CHAR(10), CURRENT_TIMESTAMP, 105)
106	22 Feb 2006	CONVERT(CHAR(11), CURRENT_TIMESTAMP, 106)
107	Feb 22, 2006	CONVERT(CHAR(12), CURRENT_TIMESTAMP, 107)
108	16:26:08	CONVERT(CHAR(8), CURRENT_TIMESTAMP, 108)
109	Feb 22 2006 4:26:08:067PM	CONVERT(CHAR(26), CURRENT_TIMESTAMP, 109)
110	02-22-2006	CONVERT(CHAR(10), CURRENT_TIMESTAMP, 110)
111	2006/02/22	CONVERT(CHAR(10), CURRENT_TIMESTAMP, 111)
112	20060222	CONVERT(CHAR(8), CURRENT_TIMESTAMP, 112)
113	22 Feb 2006 16:26:08:067	CONVERT(CHAR(24), CURRENT_TIMESTAMP, 113)
114	16:26:08:067	CONVERT(CHAR(12), CURRENT_TIMESTAMP, 114)
120	2006-02-22 16:26:08	CONVERT(CHAR(19), CURRENT_TIMESTAMP, 120)
121	2006-02-22 16:26:08.080	CONVERT(CHAR(23), CURRENT_TIMESTAMP, 121)
126	2006-02-22T16:26:08.080	CONVERT(CHAR(23), CURRENT_TIMESTAMP, 126)
127	2006-02-22T16:26:08.080	CONVERT(CHAR(23), CURRENT_TIMESTAMP, 127)
130	24 ???? 1427 4:26:08:080PM	CONVERT(CHAR(32), CURRENT_TIMESTAMP, 130)
131	24/01/1427 4:26:08:080PM	CONVERT(CHAR(25), CURRENT_TIMESTAMP, 131)

 

- SQL Server 날짜 및 시간 형식 날짜 부분 표현 형식 연도 yy, yyyy 분기 qq, q 월 mm, m 날짜 dy, y 날짜 dd, d 주 wk, ww 요일 dw 시간 hh 분 mi, n 초 ss, s 밀리 초 ms   DATEADD 지정된 두 날짜를 더하여 새 날짜를 반환한다. SELECT DATENAME(날짜부분, 날짜) DATEDIFF 두 날짜 사이의 간격을 계산하여 지정된 단위(시간, 일, 주 등)로 반환한다. SELECT DATEDIFF(날짜부분,시작날짜, 종료날짜) DATENAME 지정한 날짜 부분을 문자열로 반환한다. SELECT DATENAME(날짜부분, 날짜) DATEPART 지정한 날짜의 지정한 날짜 부분에 해당하는 정수를 반환한다. SELECT DATEPART(날짜부분, 날짜) GETDATE 현재 시스템 날짜 및 시간을 반환한다. SELECT GETDATE() GETUTCDATE 현재 UTC(Universal Time Coordinate) 시간을 반환한다. SELECT GETUTCDATE() DAY 지정한 날짜의 날짜 부분을 정수로 반환한다. SELECT DAY(날짜) MONTH 지정한 날짜의 월 부분에 해당하는 정수를 반환한다. SELECT MONTH(날짜) YEAR 지정한 날짜의 연도에 해당하는 정수를 반환한다. SELECT YEAR(날짜) /* 테이블의 칼럼정보 보기( Oracle 의 desc 테이블명 ) */ exec sp_columns sales /* Substring 처리 */ select payterms from sales select substring(payterms,1,3) from sales /* 문자열연결 연산자 '+' */ select substring(payterms,1,4)+ ' 테스트' from sales /*현재날짜 */ select getdate() 결과 : 2002-05-09 10:51:45.870 /* 1년후날짜 */ select getdate() + 365 결과 : 2003-05-09 10:50:43.020 /* 날짜데이타 변경 CONVERT(변경될문자열의 데이타타입및길이, 날짜데이타, 출력형식) */ select convert(varchar(30), getdate(), 2) 결과 : 02.05.09 select convert(varchar(30), getdate(), 102) 결과 : 2002.05.09 /* YYYYMMDD 형식으로 가져오기( Varchar(8)로 설정 ) */ select convert(varchar(8), getdate(), 112) 결과 : 20020509 /* 해당 [월] 만 가져오기 */ select datepart(mm,getdate()) select month(getdate()) 결과 : 5 /* 현재일자에 20개월추가 (월 추가) */ select dateadd(mm,20,getdate()) 결과 : 2004-01-09 10:56:57.580 /* 현재일자에 100일 후의 날짜 */ select dateadd(dd,100,getdate()) /* Oracle 에서의 NVL함수에 대응하는 MS-SQL함수 */ NVL(price,0) ===> ISNULL(price,0) /* 판매수량이 30권 이상인책에 대하여 각 서적별 판매수량총계 조회 */ select title_id as '서적코드' , sum(qty) as '판매수량' from sales group by title_id having sum(qty) >= 30 /* COMPUTE & COMPUTE BY 사용법 */ select type, title_id, price from titles order by type compute avg(price) by type 해당 select칼럼이 별로 Average값을 구해준다. ( Order by 반드시 필요 ) select type, title_id, price from titles order by type compute avg(price) by type 마지막행에 Select된 전체칼럼중 Average(price)칼럼에 대해 평균값을 구해준다. /* Rollup & Cube */ select type, avg(price) from titles group by type --각 타입별 평균 select avg(price) from titles -- 전체평균